Vollzeit Wissenschaftlicher Mitarbeiter(m/w/d) Machine Learning
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Jobbeschreibung
Die Abteilung Roboter- und Assistenzsysteme ist seit mehreren Jahrzehnten erfolgreicher Beratungs- und Forschungspartner für die Industrie. Während die Intelligenz eines Robotersystems in der Vergangenheit noch durch die Programmierung durch Experten erreicht wurde, wird dies in Zukunft zunehmend durch die Anwendung maschineller Lernverfahren erfolgen. Die Grundlage hierfür bildet einerseits die verfügbare Rechenkapazität und anderseits die Datenbasis durch umfangreiche Sensoren und die Cloud-Anbindung von Robotern.
Ihr Aufgabengebiet umfasst folgende Tätigkeiten:
- Anwendung maschineller Lernverfahren zu oben genannten Fragestellungen
- Technologietransfer von der wissenschaftlichen Lösung in die industrielle Anwendung über die Software bp3
- Mitarbeit im Projekt DeepGrasping mit dem IPVS der Universität Stuttgart sowie im Projekt AppliedML mit der Big Data Allianz
- Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Bearbeitung eines Promotionsvorhabens ist erwünscht und wird unterstützt
Was Sie mitbringen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Programmierkenntnisse in einer Hochsprache, idealerweise C/C++
- Erfahrung in ML (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning) vorteilhaft
- sehr gute Englischkenntnisse
Was Sie erwarten können
- interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
- erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und eine einzigartige Forschungsinfrastruktur
- persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch eine Promotion oder Habilitation und durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen
- Vereinbarung von Beruf und Familie durch eine institutsnahe Kindertagesstätte, Kinderferienbetreuung und Unterstützungsangebote im Bereich Kindernotbetreuung und Homecare/Eldercare
- wissenschaftliche Betreuung Ihres Promotionsvorhabens durch zukünftig 3 Professoren für Robotik
- Qualifizierung im Bereich Leadership, Entrepreneurship
- wissenschaftliche Freiräume, Support eigener Ideen bis hin zum Start-up
- attraktives, leistungsorientiertes und teamorientiertes Umfeld
Haben wir Ihr Interesse geweckt und wollen Sie uns einmal näher kennenlernen? Dann bewerben Sie sich über Campusjäger bei uns!
How to Apply
Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/x00DQ-wissenschaftlicher-mitarbeiterm-w-d-machine-learning
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