Vollzeit Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Maschinelles Lernen – Kognitive Produktionssysteme
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Jobbeschreibung
Wir sind die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Ihre Aufgaben bei uns sind
- Entwicklung neuartiger Verfahren für maschinelles Lernen und Deep Learning mit Anwendungen im Produktionsumfeld
- Evaluation von Lösungsansätzen auf der Grundlage kognitiver Technologien für Fragestellungen von industriellen Partnern
- Entwicklung von Demonstratoren, insbesondere im Umfeld der Automatisierungstechnik und Robotik
- Realisierung von bzw. Anbindung an cyber-physische Produktionssysteme
- Verwendung optimierter Hardware (GPU) für maschinelles Lernen
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit industriellen Partnern
- Veröffentlichung von Ergebnissen im Rahmen von wissenschaftlichen Konferenzen
Was Sie mitbringen
- Sehr gut abgeschlossenes Master-Studium in einem MINT-Studiengang
- Erste Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz
- Erste Erfahrung mit Sensorik, Cloud-Systemen und Container-Technologien hilfreich
- Gute Programmierkenntnisse in Python, C++, C# und/oder Java
- Praktische Erfahrung in Toolkits wie scikit-learn, TensorFlow oder Caffe
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Sicheres Auftreten und gute kommunikative Fähigkeiten
- Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Was Sie erwarten können
- Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
- Gestaltungsraum zur Umsetzung innovativer Ideen
- Professionelle und kreative Arbeitsatmosphäre in engagierten Teams
- Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und eine einzigartige Forschungsinfrastruktur
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch eine Promotion an der Universität Stuttgart
- Vereinbarung von Beruf und Familie durch eine institutsnahe Kindertagesstätte, Kinderferienbetreuung und Unterstützungsangebote im Bereich Kindernotbetreuung und Homecare/Eldercare
- Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD)
Haben wir Ihr Interesse geweckt und wollen Sie uns einmal näher kennenlernen? Dann bewerben Sie sich über Campusjäger bei uns!
How to Apply
Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/N9C5M-wissenschaftlicher-mitarbeiter-m-w-d-maschinelles-lernen-kognitive-produktionssysteme
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