Teilzeit Werkstudent Machine Learning (m/w/d)
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Jobbeschreibung
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich „maschinelles Lernen“ unterstützt Du unsere Softwareentwickler und Data Scientists bei ihren täglichen Aufgaben und Projekten. Wir bieten Dir die Möglichkeit, moderne Verfahren mit den Daten eines weltweiten Marktplatzes zu kombinieren und kleinere Projekte umzusetzen. Dabei kannst Du sowohl neue Methoden aus der Forschung als auch bewährte Techniken anwenden.
Was Dich erwartet
- Als Teil des Data Science/ML Teams arbeitest Du in der Softwareentwicklung rund um das Thema „maschinelles Lernen” mit und hilfst Deinem Team bei der Realisierung unserer Data-Science-Projekte.
- Dabei unterstützt Du Dein Team bei der Konzeption verschiedener Modelle und hilfst bei deren Produktivbetrieb, Datenexploration, Merkmalsentwicklung und Datenaufbereitung.
- Umgang mit Python Frameworks wie tensorflow, keras, sci-kit learn und dem Java Ecosystem.
- Die Daten unseres Online-Marktplatzes mit über 350.000 täglichen Nutzern verwandelst Du in greifbare Werte und wendest dabei Deine Feature-Engineering-Kenntnisse an.
Was Dich auszeichnet
- Dein Studium dreht sich um (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
- Du hast bereits erste Erfahrungen mit Python, Java und Verfahren des maschinellen Lernens gemacht.
- Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten, Prototyping und an künstlicher Intelligenz.
- Proaktives Mitdenken, Teamfähigkeit und eigenmotiviertes Handeln zeichnen Dich aus.
- Du bist noch kein Experte für Luxusuhren? Keine Sorge, wir bringen Dir alles Wissenswerte bei.
Was wir bieten
Du willst neben dem Studium einen Einblick in die Online-Welt bekommen? Du suchst eine Möglichkeit, mit anzupacken und Dinge zu bewegen? Gut so! Denn wir sind immer auf der Suche nach außergewöhnlichen Werkstudenten (bis zu 20 Stunden / Woche), die unser Team in Karlsruhe aktiv dabei unterstützen, unseren Marktplatz auf einem Top-Niveau zu halten.
Wir haben dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt über Campusjäger!
How to Apply
Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/G1fLW-werkstudent-machine-learning-m-w-d
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