Vollzeit Informatiker (m/w/d) Business Intelligence / Data Science
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Jobbeschreibung
Über uns
Neue Wege zu beschreiten ist für uns als ein innovatives Unternehmen selbstverständlich. Aus diesem Grund suchen wir auch nicht die Einheits-Karrieretypen, sondern echte Charaktere, die sich den Mut zur Individualität bewahrt haben. Selbstverständlich erwarten wir eine hohe fachliche Qualifikation gepaart mit der Bereitschaft, sich laufend weiterzuentwickeln. Wichtig ist uns eine hohe soziale Kompetenz und die besondere Fähigkeit, sich und andere im Sinne der gemeinsamen Ziele zu motivieren.Wir unterstützen Kunden aus unterschiedlichen Branchen bei der Gestaltung ihrer Geschäfts- und Wissensprozesse und sorgt für die Umsetzung in zukunftssichere IT-Lösungen. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung und Schulung, Softwareprodukte und schlüsselfertige Lösungen auf der Oracle Plattform. Als langjähriger ‘award winning’ Oracle Platinum Partner bieten wir zertifizierte Oracle Prozess-, Cloud-, Technologie- und Applikationskompetenz aus einer Hand an.
Was erwartet Sie?
- Sie sammeln und konsolidieren enorme Datenmengen, und machen diese für Entscheidungsprozesse nutzbar
- Sie analysieren Oracle Datenbanken über die multidimensionale Essbase Datenbank bis hin zur Oracle Big Data Appliance
- Sie entwerfen die Grundlage für kundenspezifische Business Intelligence Systeme
- Sie analysieren unterschiedlichste Kundensysteme
- ie implementieren ETL-Prozesse mit Oracle Data Integrator (ODI) oder über Real Time Anbindungen wie Oracle Streams
- Sie entwerfen und implementieren Analysen, Data Mining oder komplette Enterprise Performance Management Systeme
- Sie nutzen dafür Oracle Business Intelligence Werkzeugen
- Sie beraten Entscheider, Fachanwender und Entwickler in BI-Projekten auf Basis von Cloud oder On Premise Lösungen von Oracle
Was sollten Sie mitbringen?
- Sie haben ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder des Wirtschaftsingenieurwesens mit IT-Vertiefung
- Sie sind erfahren in der Analyse, dem Design und der Implementierung unterschiedlichster Auswertungsplattformen
- Sie haben Erfahrung in der Umsetzung von analytischen Strukturen in relationalen, multidimensionalen oder Big Data Technologien
- Sie haben Kenntnisse der Performanceoptimierung im jeweiligen Bereich (relational, multidimensional, Big Data)
- Sie kennen sich idealerweise aus mit Business Analytics-Application und der Datenmigration in hybriden Architekturen
- Sie kennen Datenvisualisierungsmethoden und -technologien sowie Konzepte und Anwendungen analytischer Datenbanken
- Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse und sind mobil in der Projektarbeit
Was bieten wir Ihnen?
- Inhabergeführtes Unternehmen
- Fortschrittliche Arbeitsmethoden und innovative Softwarewerkzeuge
- Flexible Arbeitszeitmodelle, passend zu Ihrem persönlichen Lebensplan
- Praxisorientiertes Onboarding, je nach Kenntnisse und Erfahrungen individuell abgestimmt
- Vielseitige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Zusammenarbeit mit führenden Lehr- und Forschungsinstituten
- Betriebliche Gesundheitsförderung (Obst und Gemüse, Gesundheitstag, etc.)
- Zuschuss zur Altersvorsorge & Kindergarten
- Öffentliche Kantine
- Firmenwagen
- Kostenlose Parkplätze / sehr gute Verkehrsanbindung
- Firmen-Events
- Ein Umfeld, in dem Berufseinsteiger Praxiserfahrung in Kundenprojekten sammeln
- Ein DevOps-geprägtes Arbeitsumfeld für kollaborative Projektarbeit und kontinuierliches Lernen
- Einsatz innovativer Technologien und fortschrittlicher Vorgehensmethoden und Tools
- Verantwortungsbewusste und humane Nutzung moderner Digitalisierungstechnologien
- Konsequente Umsetzung einer ehrgeizigen Cloud-Adoption-Strategie: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS)
Wenn diese Stelle Ihr Interesse weckt, bewerben Sie sich gerne über Campusjäger bei uns! Wir freuen uns auf Sie!
How to Apply
Mehr Informationen und Bewerbung unter Campusjäger by Workwise: https://www.campusjaeger.de/s/Yqjo3Rx-informatiker-mwd-business-intelligence–data-science
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